فصلنامه علمی پژوهشی توسعه کارآفرینی

فصلنامه علمی پژوهشی توسعه کارآفرینی

واکاوی و اولویت‌بندی عوامل موفقیت استارتاپ‌ها با تکنیک آنتروپی شانون (مورد مطالعه: شهر اصفهان)

نوع مقاله : مقالات پژوهشی آمیخته

نویسندگان
1 دکتری جامعه‌شناسی (اقتصادی و توسعه)، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
2 گروه جامعه شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
10.22059/jed.2026.414951.654688
چکیده
هدف: استارتاپ‌ها به‌عنوان یکی از مهم‌ترین بازیگران اقتصاد دانش‌بنیان، نقش محوری در اشتغال‌آفرینی تخصصی، تجاری‌سازی دانش و تسریع گذار از اقتصاد منبع‌محور به اقتصاد نوآور ایفا می‌کنند. با وجود توسعه نسبی زیرساخت‌ها در ایران، نرخ بالای شکست این کسب‌وکارها همچنان چالش‌برانگیز است. زیست‌بوم استارتاپی اصفهان به‌عنوان دومین قطب دانش‌بنیان کشور ظرفیت بالقوه بالایی دارد، اما پایداری استارتاپ‌ها در آن تحت تأثیر موانع ساختاری و نهادی قرار دارد. مسئله اصلی پژوهش، فقدان الگوی اولویت‌بندی‌شده و عینی از عوامل موفقیت مبتنی بر واقعیت‌های بومی اصفهان است. مطالعات پیشین عمدتاً توصیفی یا کیفی صرف بوده‌اند و کمتر به وزن‌دهی ریاضی عوامل در بافتار نهادی مشخص پرداخته‌اند. از این‌رو، پژوهش حاضر با هدف واکاوی عوامل موفقیت و تعیین وزن ریاضی آن‌ها از طریق تکنیک آنتروپی شانون طراحی شده است تا چارچوبی استوار برای ارتقای تاب‌آوری اکوسیستم ارائه دهد. این پژوهش با رویکرد جامعه‌شناسی اقتصادی تلاش دارد نشان دهد که موفقیت استارتاپ‌ها در بسترهای درحال‌گذار، بیش از عوامل صرفاً فردی یا فنی، تحت تأثیر ساختارهای نهادی، شبکه‌های اجتماعی و زمینه فرهنگی محلی قرار دارد.

روش: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، آمیخته (کیفی–کمّی) است و در دو بخش مستقل انجام شده است. در بخش کیفی، جامعه آماری شامل استارتاپ‌های دانش‌بنیان، خلاق و فناور شهر اصفهان بود. نمونه‌گیری هدفمند و گلوله‌برفی تا اشباع نظری با ۱۴ نفر از بنیان‌گذاران و مدیران انجام شد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با روش شبکه مضامین آتراید-استرلینگ (۲۰۰۱) و نرم‌افزار MAXQDA 2020 تحلیل گردید. روایی و پایایی از طریق بازبینی مشارکت‌کنندگان و ناظر خارجی تضمین شد. در بخش کمّی، داده‌ها مستقیماً از خروجی کیفی استخراج شد. ماتریس تصمیم با سطرهای ۱۴ مدیر/بنیان‌گذار و ستون‌های شاخص‌های مستخرج از تحلیل مضمون تشکیل گردید. درایه (x_ij) فراوانی تکرار شاخص $j$ در مصاحبه مشارکت‌کننده $i$ را نشان می‌دهد. اولویت‌بندی با تکنیک آنتروپی شانون در پنج گام انجام شد.

یافته‌ها: تحلیل مضمون به استخراج پنج مضمون سازمان‌دهنده و یازده مضمون پایه حول مضمون فراگیر «موفقیت استارتاپ‌ها در اکوسیستم اصفهان» منجر شد. مضامین سازمان‌دهنده عبارتند از: زمینه‌های قانونی، عوامل نهادی، عوامل اجتماعی-فرهنگی، زمینه‌های محیطی و شبکه‌های بین‌فردی. نتایج آنتروپی شانون نشان داد توزیع وزن‌ها یکسان نیست. زمینه‌های قانونی با وزن ۰/۴۶۲ در رتبه نخست قرار گرفت و پس از آن عوامل نهادی (۰/۲۲۷)، عوامل اجتماعی-فرهنگی (۰/۱۵۶)، زمینه‌های محیطی (۰/۰۸۴) و شبکه‌های بین‌فردی (۰/۰۷۲) قرار داشتند. در سطح مضامین پایه، تغییر رویکرد دولت از مداخله‌گر به تسهیل‌گر بالاترین بار اطلاعاتی را به خود اختصاص داد. این یافته‌ها بر اساس ادراک مدیران و بنیان‌گذاران شکل گرفته و وزن‌ها بیانگر بار اطلاعاتی و قدرت تمایز هستند، نه شدت اثر علّی.

نتیجه: یافته‌ها نشان می‌دهد که از منظر بار اطلاعاتی و قدرت تمایز داده‌ها، متغیرهای نهادی و قانونی نسبت به متغیرهای سطح خرد وزن بالاتری در ادراک مدیران و بنیان‌گذاران از عوامل مرتبط با موفقیت استارتاپ‌ها دارند. وزن بالای زمینه‌های قانونی و نقش دولت تسهیل‌گر بیانگر آن است که در بافتار نهادی ناپایدار ایران، بازآفرینی نهادی می‌تواند نقش مهمی در فراهم‌آوردن بستر خلق فرصت‌های کارآفرینانه ایفا کند. این نتیجه همسو با نظریه خلق فرصت است و شواهد موجود را تقویت می‌کند. پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران به‌جای تمرکز صرف بر حمایت‌های مالی مقطعی، بر ایجاد بسترهای قانونی باثبات‌تر و کاهش مداخله‌های مخل تمرکز کنند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Analysis and Prioritization of Startup Success Factors Using the Shannon Entropy Technique (Case Study: Isfahan City)

نویسندگان English

Rahmatollah Torkan 1
Seyed Samad Beheshti 2
1 PhD in Sociology (Economic and Development),, Faculty of Humanities, University of Yasouj, Yasouj, Iran
2 Department of Sociology, Faculty of Humanities, University of Yasouj, Yasouj, Iran
چکیده English

Objective: Startups are key actors in knowledge-based economies, playing a central role in specialized job creation, knowledge commercialization, and the transition from resource-based to innovation-driven growth. Despite relative infrastructure development in Iran, the high failure rate of startups remains a strategic challenge. The Isfahan startup ecosystem, as the country’s second major knowledge-based hub, has strong potential, yet the sustainability of startups continues to face structural and institutional constraints. The central problem of this study is the absence of an objective, prioritized, and context-specific framework of success factors grounded in the local realities of Isfahan. Previous studies have largely remained descriptive or purely qualitative. Accordingly, this research aims to explore the factors associated with startup success and determine their mathematical weights using Shannon’s entropy technique in order to provide an evidence-based framework for enhancing ecosystem resilience. Adopting an economic sociology perspective, the study seeks to show that startup success in transitional contexts is shaped more by institutional structures, social networks, and local cultural settings than by purely individual or technical factors.

Method: This applied study employed a mixed-methods (qualitative–quantitative) design conducted in two independent and sequential phases. In the qualitative phase, the population consisted of active knowledge-based, creative, and technology-oriented startups in Isfahan. Participants were selected through purposive and snowball sampling until theoretical saturation was reached with 14 founders and managers. Data were collected via in-depth semi-structured interviews (average duration: 60 minutes) and analyzed using thematic analysis within the thematic networks approach (Attride-Stirling, 2001) with MAXQDA 2020. Credibility and dependability were ensured through member checking and external auditing. In the quantitative phase, data were extracted directly from the qualitative output. The decision matrix was constructed with rows representing the 14 founders/managers and columns representing the indicators derived from thematic analysis. Each entry (x_ij) indicated the frequency of occurrence of indicator $j$ in the interview of participant $i$. Prioritization was performed using Shannon’s entropy technique in five steps.

Results: Thematic analysis yielded five organizing themes and eleven basic themes around the global theme of “startup success in the Isfahan ecosystem.” The organizing themes are: legal contexts, institutional factors, socio-cultural factors, environmental contexts, and interpersonal networks. Shannon entropy calculations showed that the distribution of weights is not uniform. Legal contexts ranked first with a weight of 0.462 in terms of information load and discriminative power, followed by institutional factors (0.227), socio-cultural factors (0.156), environmental contexts (0.084), and interpersonal networks (0.072). At the basic-theme level, the shift in the government’s role from interventionist to facilitator carried the highest information load. These findings are based on the perceptions of the 14 founders and managers, and the weights reflect information load and discriminative power rather than causal impact.

Conclusion: The findings indicate that, in terms of information load and discriminative power, institutional and legal variables carry higher weights than micro-level factors in founders’ and managers’ perceptions of factors associated with startup success. The high weight of legal contexts and the facilitating role of government suggests that, within Iran’s unstable institutional environment, institutional reinvention can play an important role in creating conditions for entrepreneurial opportunity creation. This result is consistent with opportunity creation theory and strengthens existing evidence. Policymakers are advised to focus on establishing more stable legal frameworks and reducing disruptive interventions rather than relying primarily on short-term financial support.

کلیدواژه‌ها English

Shannon’s Entropy
Isfahan Startup Ecosystem
Startup Success
Institutional Reinvention