بررسی اشتغال و کارآفرینی در مناطق روستایی ایران(رویکرد اقتصاد سنجی فضایی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی - کمی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

2 گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

10.22059/jed.2026.408903.654634

چکیده

کارآفرینی به عنوان یکی از عوامل کلیدی توسعه اقتصادی، نقش حیاتی در افزایش اشتغال و پایداری جوامع روستایی ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف بررسی عوامل موثر بر توسعه اشتغال با تاکید بر کارآفرینی در مناطق روستایی ایران، رویکرد اقتصادسنجی فضایی را اتخاذ کرده است. در مناطق روستایی، چالش‌هایی همچون نابرابری فضایی، درآمد پایین، دسترسی محدود به منابع و فرصت‌های شغلی نابرابر، منجر به مهاجرت، فقر و انزوای اجتماعی شده است. کارآفرینی روستایی، با بهره‌گیری از منابع درون‌زا، می‌تواند این مشکلات را کاهش دهد و به رشد اقتصادی، ایجاد شغل و توانمندسازی اجتماعی کمک کند. مطالعات پیشین نشان می‌دهد که کارآفرینی نه تنها در بخش کشاورزی، بلکه در تمامی بخش‌های اقتصادی (صنعت، خدمات و معدن) موثر است و می‌تواند جایگزینی کم‌هزینه برای مدل‌های سنتی توسعه باشد. با این حال، در ایران، برنامه‌های توسعه روستایی اغلب به بخش کشاورزی محدود شده و جنبه‌های فضایی و وابستگی‌های مکانی نادیده گرفته شده است.



این تحقیق از نوع توصیفی-تحلیلی بوده و نتایج آن کاربردی است. جامعه آماری شامل تمام روستاهای ایران در بازه زمانی ۱۳۹۲ تا ۱۴۰۲ است. مدل مورد استفاده، اقتصادسنجی فضایی است که با آزمون‌هایی همچون موران، لاگرانژ، حداکثر راستنمایی و با لحاظ اثرات ثابت و ناهمگنی فضایی، از روش خودرگرسیون فضایی (SAR) بهره می‌برد. متغیر وابسته، سهم اشتغال نیروی کار برای جمعیت ۱۵ ساله و بیشتر در بخش‌های عمده اقتصادی است. متغیرهای مستقل شامل شاخص کارآفرینی (ترکیبی از داده‌های ثبت‌نام در جشنواره کارآفرین برتر بر حسب جنس، تحصیلات، بخش‌های اقتصادی و اشتغال ایجاد شده)، جمعیت فعال اقتصادی، نرخ دستمزد (تعدیل‌شده با شاخص قیمت تولیدکننده) و اعتبارات تملک دارایی‌های سرمایه‌ای (عمرانی) می‌شود. شاخص کارآفرینی با تحلیل مؤلفه‌های اصلی محاسبه شده و ماتریس وزنی فضایی بر اساس فاصله اقلیدسی نرمال‌سازی شده است.



نتایج آزمون موران، وجود همبستگی فضایی مثبت بین اشتغال و کارآفرینی در روستاها را تایید کرد. در مدل SAR، ضریب خودرگرسیون فضایی مثبت و معنادار است، به طوری که افزایش عوامل موثر بر توسعه اشتغال در استان‌های هدف به میزان یک درصد، سهم اشتغال در استان‌های مجاور را ۰.۳۹ درصد افزایش می‌دهد. همچنین، افزایش شاخص کارآفرینی به میزان یک درصد، سهم اشتغال در مناطق روستایی هدف را ۲۷ درصد و در مناطق مجاور را ۱۱ درصد افزایش می‌دهد. جمعیت فعال اقتصادی اثر مثبت دارد و افزایش آن به یک درصد، سهم اشتغال هدف را ۱۱ درصد و مجاور را ۲ درصد افزایش می‌دهد. در مقابل، افزایش نرخ دستمزد به یک درصد، سهم اشتغال هدف را ۱۷ درصد و مجاور را ۹ درصد کاهش می‌دهد. اعتبارات عمرانی نیز اثر مثبت داشته و افزایش آن به یک درصد، سهم اشتغال هدف را ۱۶ درصد و مجاور را ۱۱ درصد افزایش می‌دهد.



اثرات مستقیم و غیرمستقیم نشان‌دهنده سرریز فضایی مثبت کارآفرینی و جمعیت فعال، و منفی نرخ دستمزد است. این یافته‌ها حاکی از آن است که کارآفرینی روستایی، با تمرکز بر منابع محلی و مشارکت مردم، می‌تواند فقر را کاهش دهد، مهاجرت را متوقف کند و توسعه پایدار را تضمین نماید. چالش‌های موجود در ایران شامل زیرساخت‌های ضعیف، برنامه‌ریزی بالا به پایین، فقدان مالکیت رسمی (سند ملکی) برای بسیاری از روستاها و ناهماهنگی بین دستگاه‌های اجرایی است. برای بهبود، پیشنهاد می‌شود: اتخاذ رویکرد پایین به بالا و درون‌زا، تاسیس وزارت توسعه روستایی برای هماهنگی، صدور سند ملکی بدون محدودیت جمعیت یا طرح هادی برای تسهیل دسترسی به تسهیلات بانکی، حفظ جمعیت فعال با برابرسازی درآمد روستایی و شهری، و تمرکز سیاست‌های فضایی بر مکان‌ها به جای بخش‌ها و سرمایه‌گذاری به جای یارانه‌ها. این سیاست‌ها می‌توانند تعاملات فضایی را تقویت کرده و کارآفرینی را به عنوان موتور محرکه اشتغال روستایی قرار دهند. در نهایت، این پژوهش بر لزوم یکپارچگی ابعاد اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و زیست‌محیطی در توسعه روستایی تاکید دارد تا نابرابری‌های منطقه‌ای کاهش یابد و رفاه روستاییان ارتقا یابد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Studying Employment and Entrepreneurship in Rural Areas of Iran (Spatial Econometric Approach)

نویسندگان [English]

  • Amir Ali farhang 1
  • Esmail Dalir 2
1 Department of Economics, Payame Noor University(PNU), Tehran, Iran
2 Department of Geography and Urban Planning, Payame Noor University, Tehran, Iran
چکیده [English]

Entrepreneurship, as one of the key drivers of economic development, plays a vital role in enhancing employment and ensuring the sustainability of rural communities. This study aims to examine the factors influencing employment development, with a particular emphasis on entrepreneurship in rural areas of Iran, employing a spatial econometric approach. In rural regions, challenges such as spatial inequality, low income, limited access to resources, and unequal employment opportunities have resulted in migration, poverty, and social isolation. Rural entrepreneurship, by leveraging endogenous resources, can alleviate these issues and contribute to economic growth, job creation, and social empowerment. Prior research indicates that entrepreneurship is effective not only in the agricultural sector but across all economic sectors (including industry, services, and mining), serving as a cost-effective alternative to traditional development models. However, in Iran, rural development programs are frequently confined to agriculture, neglecting spatial dimensions and locational interdependencies.

This research is descriptive-analytical in design, yielding applied outcomes. The study population encompasses all villages in Iran over the period from 2013–2023 . The employed model is spatial econometrics, incorporating tests such as Moran's, Lagrange multiplier, and maximum likelihood, while accounting for fixed effects and spatial heterogeneity, and utilizing the Spatial Autoregressive (SAR) method. The dependent variable is the employment share of the labor force among individuals aged 15 and older in major economic sectors. Independent variables include the entrepreneurship index (derived from a composite of data on registrations in the Superior Entrepreneur Festival by gender, education level, economic sectors, and generated employment), the economically active population, wage rate (adjusted by the producer price index), and capital asset acquisition credits (civil expenditures). The entrepreneurship index was computed via principal component analysis, with the spatial weight matrix normalized based on Euclidean distance.



Results from Moran's test confirmed a positive spatial correlation between employment and entrepreneurship across villages. In the SAR model, the spatial autoregressive coefficient is positive and statistically significant, indicating that a one-percent increase in factors affecting employment development in target provinces elevates the employment share in adjacent provinces by 0.39 percent. Furthermore, a one-percent rise in the entrepreneurship index boosts the employment share in target rural areas by 27 percent and in adjacent areas by 11 percent. The economically active population exerts a positive influence, with a one-percent increase elevating the employment share in target areas by 11 percent and in adjacent areas by 2 percent. Conversely, a one-percent increase in the wage rate diminishes the employment share in target areas by 17 percent and in adjacent areas by 9 percent. Civil credits also demonstrate a positive effect, with a one-percent increase raising the employment share in target areas by 16 percent and in adjacent areas by 11 percent.



Direct and indirect effects reveal positive spatial spillovers from entrepreneurship and the active population, alongside negative spillovers from the wage rate. These findings underscore that rural entrepreneurship, by emphasizing local resources and community participation, can mitigate poverty, curb migration, and guarantee sustainable development. Prevailing challenges in Iran encompass inadequate infrastructure, top-down planning, the absence of formal property ownership (deeds) for numerous villages, and coordination deficiencies among executive bodies. To address these, recommendations include adopting a bottom-up, endogenous approach; establishing a Ministry of Rural Development for enhanced coordination; issuing property deeds without restrictions based on population thresholds or Hadi plans to facilitate banking access; retaining the active population through income equalization between rural and urban areas; and prioritizing spatial policies on locations over sectors, with investments supplanting subsidies. Such policies can bolster spatial interactions and establish entrepreneurship as the primary engine of rural employment. Ultimately, this study emphasizes the imperative for integrating economic, social, cultural, and environmental dimensions in rural development to diminish regional disparities and elevate rural well-being.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Rural employment
  • entrepreneurship
  • spatial econometrics
  • spatial spillover
  • Iran